遍地巨型垃圾
 數據中心好神   
  
  
但立基於互聯網的 AI 服務確實是好用的工具😍


  
  每當我看到某個科技巨頭,又要投入數百億美金興建「數據中心」時,總會想起數年前的一幅畫面:「共享單車」堆積如山的墳場。

 

 

 

 

過度資本投入產生遠超需求的「共享單車」,造就一座座單車墳場
(圖片來源:FORTUNE INSIGHT 專題報導)

 

 

  當時描繪的風景有多美啊~ 「共享單車」可以解決所有人的出行需求,於是資本紛紛投入、搶著送錢,之後的結果大家也看到了,就是「共享單車」如廢棄垃圾般堆積如山,或許不是大家不需要「共享單車」,而是短距離出行的市場需求沒有想像中的龐大,且無法有效變現。簡單地說,就是賺不到錢。
  
  我們再來看看,AI服務 運作的邏輯,不管是陪你聊天、幫你找資料、幫你整理生成報告、幫你修圖、幫你生成影片,這些都需要耗費算力(GPU)、電力,但弔詭的是,這些服務賺不到錢,或者應該說是、賺不到足夠的錢去 cover 「數據中心」的支出與建設。那麼,你付錢給 AI服務 了嗎?

  再來說說 AI的本質,所謂的『生成式AI』或『大語言模型』,就是由海量數據"餵養"出來的一個超大型App:它是透過互聯網去抓取網路世界所有能抓到的巨量資料,因此它的產出,也是基於人類已有的知識,它能做到分類、歸納、整理,卻不能無中生有,它可以是一個超級能幹的助理,能透過搜尋資料提供你資訊、幫你節省時間,讓你去做更有意義的事情,但它無法為你做決定,無法幫你食衣住行育樂,更無法替你生老病死

  所以,別把 AI 神話了。

  再回來看看那一座座巨型的「數據中心」,那除了讓我聯想到龐大的工業垃圾外,還讓我想起一個可笑的對比:記得最早的電腦嗎?據說剛開始它有一間房子那麼大!! 建造成本是好幾千萬美金!! 然後呢、我們有了桌機 (桌上型電腦),然後是筆電 (筆記型電腦),現在一台基本功能的筆記型電腦要多少錢?不到1000美金吧~  
 

1940 年代如房子ㄧ般大小的電腦 (計算機)
(圖片來源:36Kr 專題報導)


 

  所以為什麼我敢肯定現在的數據中心未來一定是工業垃圾,因為三年、五年後,它們不僅跑得慢,而且既笨重龐大又可笑,現在這些高喊著要投入建設數據中心的人,未來會不會像馬多夫(Bernard Madoff)的金融龐氏騙局一樣,被永遠釘在恥辱柱上??? 

 

曾是納斯達克(Nasdaq)主席,靠著買空賣空的龐式騙局,圈走無數金融權貴的真金白銀
(圖片來源:《香港01》國際/即時國際)

 
 
 

  
 

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參考資料:
 

(1)【曇花一現】觸目驚心的共享單車墳場

 

(2)她們是美國第一台電腦背後的女程式設計師

 

(3)龐氏騙局主腦馬多夫獄中離世

 

(4)美股AI的“煉金術”:如何用500億虧損,套出2萬億泡沫?|黃大聖叨叨叨

 

 

 

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  ◎創作聲明:本文由作者“Villy”獨家原創。本篇觀點歡迎轉載分享。
  
  ◎作者 Villy 小檔案:畢業於台灣大學園藝學系。曾任職於出版業、網路內容產業、金融資訊服務業、葡萄酒代理商、以及珠寶業(翡翠為主)。

  

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